证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长江证券赵智勇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为60.01%，其预测2024年度归属净利润为盈利27.25亿，根据现价换算的预测PE为16.31。
证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，广发证券代川研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.52%，其预测2024年度归属净利润为盈利12.2亿，根据现价换算的预测PE为17.21。
《科创板日报》9月19日讯（记者黄心怡）在2024云栖大会上，阶跃星辰创始人、CEO姜大昕博士表示，AI发展正在经历关键的技术范式迭代：OpenAI的大模型o1探索出了通过强化学习让AI具备人类慢思考（可主动反思、纠错的复杂思考）能力的方式，接下来提升强化学习模型的泛化能力和加速推进多模态理解生成一体化是AI技术进一步突破的关键。
左二为阶跃星辰CEO姜大昕
据他透露，阶跃星辰积极探索新的技术范式，已经在万亿参数模型上实现了强化学习训练的方法论。同时，持续打磨更高性能的底层大模型，提升C端产品体验。近期阶跃星辰自研的Step-2万亿参数MoE语言大模型已接入智能助手“跃问”，展现出更强大的指令跟随、创作和推理能力。
在云栖大会上，OpenAI最新发布的o1模型引发了热议。o1被认为通过强化学习技术，探索出了让AI具备人类慢思考（可主动反思、纠错、尝试不同策略、进行复杂推理）能力的方式。这是大模型首次同时具备人类大脑System1（即快思考，直接给出答案）和System2（即慢思考）的能力，姜大昕认为这是大模型开始具备归纳世界能力的关键一步。
“我们把AGI的实现路径划分为模拟世界、探索世界和归纳世界三个可并行的发展阶段，过去一年这三点都出现了突破性的技术进展，发展速度可以说是‘AI一日，人间一年’”。他表示，除了o1在归纳世界上的进展，GPT-4o标志着多模融合的进步，是更好地对物理世界建模、彻底实现模拟世界的基础。而在探索世界上，特斯拉发布的完全自动驾驶系统FSDV12，为具身智能设备如何与大模型结合，从数字世界走向探索物理世界指明了技术方向。
在攀登AGI的道路上，无论是强化学习、多模态、行业模型都需要强大的基座模型作为基础。今年以来，阶跃星辰持续迭代万亿参数语言大模型Step-2，3月份在国内率先发布万亿参数大模型预览版，并于7月正式发布。经测试，Step-2比千亿参数语言大模型Step-1的综合能力提升近50%，逻辑推理、数学、编程、知识等方面性能获得了全面提升。
同时，阶跃星辰宣布旗下智能助手“跃问”全面升级，向用户限时免费开放Step-2万亿参数MoE语言大模型能力哪些股票配过股，并推出了多模态搜索问答功能“拍照问”，用户可通过图像交互实现“即拍即问”，解决文字和语音交互模式下难以高效描述的场景需求。
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